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专利检索与分析系统在铁路发展中的应用论文

专利文献已成为新技术信息的主要载体,专利检索作为专利与企业之间的桥梁,为推动专利信息转化做出了突出贡献。 通过铁路领域的专利检索和分析,可以了解行业的先进技术和发展路线,使企业避免在研发中牟利,为企业自主创新提供参考。 我国铁路企业要想在国内外竞争中处于优势地位,专利信息的运用是不可或缺的重要一环。

本文向公众介绍了专利检索与分析系统,并举例说明了近年来全球铁路领域专利申请的检索与分析情况。

1 专利检索与分析系统

1.1 概述

系统拥有丰富的国内外专利资源,包括中国专利数据库以及美国、日本、欧洲专利局、世界知识产权组织等103个国家、地区和组织的海量专利数据库。 该系统包括专利检索、专利分析、服务信息和专利运用四个子系统。 其浏览界面如图1所示。

1. 2 专利检索子系统

专利检索子系统依靠先进的设计理念和实用的检索入口,实现同一界面下对世界各地专利文献的统一检索和浏览,并以其独特的功能特点为用户提供周到的专利服务。

1.2.1 综合搜索入口

系统中数据的索引范围不仅包括着录项目、摘要和权利要求书,还包括说明书全文。

1.2.2 便捷的搜索界面

系统提供“表单搜索”方式。 用户可以从三个数据库中选择检索范围:中外专利联合检索、中国专利、国外及港澳台数据库。 在界面的每个搜索条目中输入对应的搜索词,并确定搜索词之间的逻辑运算关系。 在此基础上,系统自动生成搜索词进行搜索。

1.2.3 多功能查询器

系统在检索界面中集成了多功能查询功能,涵盖IPC分类号查询、相关ECLA、UC、FI、FT分类号查询、同族查询、引文/被引查询、法律状态查询、申请人别名查询、链接充分利用引证/确认查询功能,帮助用户探索专利之间的引证关系、查找关键技术、评估技术发展趋势。

1.2.4 丰富的浏览功能

对于检索结果,用户可以自行设置显示的内容,包括书目和摘要、说明全文等。此外,浏览界面还包括详细的文献信息,包括同源信息、引文/被引信息、法律状态信息等。同源界面下还提供了浏览相关国家专利审查结果的链接,方便用户使用。 用户基本上可以获得所有文献的专利信息。

1.2.5 机器翻译

作为一名中国用户,浏览英语、日语等外语的检索文档是一件困难且耗时的任务。 对此,在浏览界面中,系统提供了机器翻译功能,可以通过翻译平台自动快速地将外文文献全文内容翻译成中文。 该翻译引擎与金山词霸等普通引擎不同。 它包含约300万条记录的专利词典数据库,并将大量基于专利文献的语言知识添加到语法规则数据库中,很大程度上保证了翻译效果。 。 让用户在最短的时间内了解某项专利的大概内容就足够了。

1.3 专利分析子系统

专利分析子系统将为不同层次的用户提供多样化的分析手段。 通过专业的数据分析模型,帮助公众和企业快速、准确地分析专利数据中潜在的信息关系,完善专利信息。

1.3.1 分析库

分析库是存储待分析文档的数据库,也是专利分析的基础。 用户可以根据不同的主题创建不同的分析库。 最常见的方式是在专利检索子系统中进行有目的的检索,并利用检索结果构建分析库数据。

具体操作为:在检索界面,点击检索结果的“添加到文献分析库”,这些专利文献就会被添加到分析库中。

1.3.2 快速分析

对于注册用户,系统提供快速分析功能。 快速分析从地区、申请人、技术领域等角度出发,提供单向趋势和构成分析,以及丰富的交叉分析功能。

以申请人为例,提供申请人趋势分析、申请人技术领域分析、申请人地域分析等,用户只需选择分析库和分析模式,系统会自动按照默认条件进行分析并生成分析图表。 默认条件为:时间为申请日期,分类号为大类,显示前十名分析对象。 系统在左栏中提供日期、技术领域、申请人等条目,并且可以更改分析条件。 在界面右上角,您还可以根据需要选择前排显示的对象数量以及图形模式(堆叠、柱状、折线)。 专利分析界面如图2所示。

2 铁路领域专利检索与分析

2.1 检索目标文献

2.1.1 明确分析对象

为了了解近年来铁路领域的技术发展状况,将分析对象设定为2002年至2012年该行业的全球专利申请量。

2.1.2 确定分类代码

专利文献是具有详细索引的分类系统。 分类代码是专利检索的重要工具。 IPC分类系统在国际专利分类中得到了广泛的应用。 在搜索之前,最好粗略确定搜索对象的.IPC号。 如果您对分类不熟悉,可以使用搜索界面上的多功能查询工具,选择“IPC分类号查询”,使用“铁路”或“铁路”,以英文含义或中文含义进行关键词搜索分类编号,并获取更多信息。 可能相关的分类号,然后一一浏览分类号。 与铁路领域相关的IPC号码涉及以下两大类:(1)B61,铁路; (2)E01,铁路建设。

2.1.3 确定搜索库

系统中的“涉外港澳台数据库”收录了包括中国在内的世界各国的专利申请,这些专利申请的名称、摘要等数据均采用英文关键词进行标准化索引。 选择这个数据库进行全球专利分析比较合适。

2.1.4 确定搜索公式

检索过程就是构造有效检索公式的过程。 最实用、使用最广泛的搜索门户是关键字门户。 结合数据库的特点,可以使用关键字“铁路”来限定发明名称。 为了进行有效的搜索并消除噪音干扰,使用分类号和日期进行资格鉴定。 具体操作为:在表格检索界面选择“国外及港澳台数据库”,日期限制为2002年~2012年,分类号限制为B61或E01,发明名称中限制关键字“铁路”专利,然后单击生成检索公式。 显示搜索公式后,单击搜索按钮开始搜索。 检索界面如图3所示。通过检索,获得近万条专利数据。

2.2 构建分析库

对于检索到的10000条专利数据,点击“全选添加到分析库”,检索到的文献将被转移到分析库中。 在分析界面中,选择分析库和所需的分析模式,即可得到如下分析结果。

2.2.1 区域趋势分析

图4显示了10年来申请总数最高的国家以及这些国家申请数量的变化。 可以看出,日本、美国、德国、法国等铁路技术先进的国家仍在稳步、持续地开展研发工作,并正在稳步进行专利布局,专利申请量呈现出粗略的增长态势。呈稳定增长趋势。 我国专利申请量大幅增长,成为近年来铁路领域专利申请总量最多的国家。 这表明,随着全球铁路事业的发展,我国铁路技术正呈现快速发展态势。

2.2.2 申请人趋势分析

图5的横轴显示了全球申请数量最多的公司。 老阿尔斯通(法国)、日立、新日铁(日本)、西门子(德国)依然长期占据重要地位,冷静地进行研究、稳步发展,而韩国铁道研究院、现代集团异军突起而中国南车集团也在2006年前后加入了铁路研发行列。法国、日本、德国等技术实力雄厚、经验丰富的企业拥有多项基础专利,并在此基础上拓展专利布局。 我国、韩国等国家也意识到了铁路建设的新机遇,投入相当大的精力研发技术、寻求专利保护。

2.2.3 技术领域构成分析

图6显示了专利申请技术领域的大类和小类构成。 从图中可以看出,申请内容主要涉及铁路轨道设施的完善(E01B)、铁路车辆的悬挂,如转向架、车轴和其他辅助装置(B61F)以及铁路交通管理,以确保铁路交通安全(B61L)。 此外,铁路辅助设备、车辆制动器、桥梁、车辆连接器、信息传输和图像通信等内容也占有一席之地。

2.2.4 具体企业分析

如果想了解特定公司的技术发展情况,可以限制分析条件。 对于“日立”技术领域的申请人分析,可以将申请人限制为左栏“日立”,技术领域可以限制为子类别。 分析结果如图7所示。

图6 2002-2012年全球铁路专利申请技术领域构成 从分类代号的定义来看,日立的技术研发主要集中在车体、转向架、行车控制、制动、牵引等方面。

综上所述,我国铁路发展面临着较为复杂的国际环境。 近年来,全球铁路货运快速发展,为我国铁路行业发展提供了良好机遇。 中国企业也意识到了这一点,正在积极进行研发。 国际主要铁路国家由于起步较早,积累了丰富的基础技术和专利保护。 在这种环境下,中国企业可以利用专利检索和分析,关注全球铁路领域的技术发展,学习先进技术和经验,避免走失败之路。 另外,最好充分利用专利保护,形成自己的专利布局,为未来可持续发展和参与国际竞争打下坚实的基础。

3 结论

本文举例分析了近年来全球铁路的发展概况。 充分利用专利检索分析系统,可以分析转向架技术或牵引技术的发展路线和最新技术、高铁WLAN通信的发展现状和未来重点等各种目标专利检索与分析系统为公众和企业获取专利文献的价值提供了有效途径。 【图片省略】

参考:

[1] 张春华. 中外专利数据库服务平台介绍及检索应用[J]. 中国发明与专利,2012(1):61-63。

[2] 缪俊杰. 全球铁路货运的重新崛起[J]. 展望,2008(18):24-24。

[3] 刘晓然. 专利信息检索技术及分析内容探讨[J]. 五邑大学学报,2012,31(3):70-73。

[4] 严晓苏. 我国高铁的技术创新之路——基于专利数据的统计分析[J]. 科学观察,2013,8(5):56-64。

[5]张越. 企业专利预警系统中的专利检索[J]. 中国发明与专利,2012(7):48-49。

[6] 罗立国. 专利检索网站比较研究[J]. 情报杂志,2012,31(3):163-167。

[7] 徐鑫. 我国高速铁路现状及发展分析[J]. 交通运输,2010(3):10-11。

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